KI übertrifft Meteorologen: Google GenCast liefert präzise 15-Tage-Wettervorhersagen

Wetter Hero

Wettervorhersagen sind aufgrund der mehr oder weniger chaotischen Natur der Atmosphäre eine weiterhin sehr komplexe Angelegenheit – doch nun kommt KI. Lange Zeit galten zwei Wochen als die absolute Obergrenze für halbwegs zuverlässige Prognosen. Doch nun hat DeepMind, ein Google-Unternehmen, mit GenCast einen KI-Agenten entwickelt, der diese Grenze durchbricht und präzise 15-Tage-Vorhersagen ermöglicht.

GenCast basiert auf Deep Learning und wurde mit 40 Jahren an Wetterdaten trainiert. Im Gegensatz zu herkömmlichen Methoden, die auf riesigen Supercomputern laufen, analysiert GenCast die subtilen Muster in den Daten und erstellt so präzisere und schnellere Vorhersagen. In Tests übertraf GenCast die führenden Vorhersagen des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersage in fast allen Fällen.

Besonders beeindruckend und wichtig ist die Fähigkeit von GenCast, sogar die Bahnen von Hurrikanen präzise vorhersagen zu können. Dies könnte in Zukunft dazu beitragen, die durch diese Stürme verursachten Schäden zu minimieren und schlussendlich Leben zu retten. Generell zielen derartige neue KI-Modelle mehr darauf ab, Naturkatastrophen besser vorhersagen zu können, weniger auf der klassischen Wettervorhersage.

Obwohl GenCast noch nicht alle Aspekte des Wetters perfekt vorhersagen kann, beispielsweise die Intensität von solchen Stürmen oder anderen Wetterphänomenen, sieht man darin bereits einen wichtigen Schritt in der Wettervorhersage der Zukunft. Experten gehen davon aus, dass KI-basierte Systeme wie GenCast die herkömmlichen Methoden ergänzen, was natürlich zu besseren Prognosen führen wird.

Die letzte gute Nachricht: DeepMind stellt GenCast und den dazugehörigen Code der Öffentlichkeit zur Verfügung, um die weitere Forschung und Entwicklung in diesem Bereich zu fördern.

Google hat KI schon im Kleinen auf unsere Android-Geräte gebracht, mit Pixel Wetter gibt es eine durch KI generierte Wetterübersicht. Sicherlich dienen diese Daten auch dem Training, denn im Grunde genommen wird darüber für jeden noch so kleinen Ort der Welt eine KI-Übersicht zum Wetter erstellt und das quasi täglich.

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