Gemini, die KI von Google, wird nicht nur neuer Standard im Android-Ökosystem, sondern auch immer vielfältiger und umfangreicher Nutzer für viele Anwender. Neu ist etwa, dass nun die Gems für Nutzer ohne Abonnement verfügbar sind.
Gems sind anpassbare Versionen von Gemini. Nutzer können eigene Gems für ihre Bedürfnisse anpassen, es gibt aber auch vorgefertigte Gems, etwa als Coach zum Lernen, als Assistent zum Schreiben von Code oder auch als Support für Brainstorming.
Jetzt unseren WhatsApp Newsletter-Kanal abonnieren!Wer heute Gemini öffnet, bekommt eine Liste mit weiteren Neuerungen spendiert. Dazu gehört eine stärkere Personalisierung, Gemini orientieren sich an deinem Suchverlauf, an früheren Chats und an deinen gespeicherten Einstellungen. Und Deep Research verwendet jetzt 2.0 statt 1.5.
Zu guter Letzt wurde Gemini 2.5 offiziell enthüllt. Natürlich ist es das fortschrittlichste Gemini-Modell bis hierhin, in einigen Benchmarks schlägt Gemini 2.5 Pro jedenfalls bekannte Konkurrenten. Nachfolgend ein paar Highlights und Eckdaten der Ankündigung:
Gemini 2.5 Pro Experimental:
- Ein neues, experimentelles Modell, das auf dem neuesten Stand der Technik ist.
- Führt die LMArena-Bestenliste an und zeigt damit eine hohe menschliche Präferenz.
- Bietet verbesserte Argumentations- und Programmierfähigkeiten.
- Führt bei gängigen Benchmarks für Programmierung, Mathematik und Naturwissenschaften.
Verbessertes Denken:
- Gemini 2.5 Pro ist führend bei Benchmarks, die fortgeschrittenes logisches Denken erfordern.
- Erreicht höchste Leistungen in mathematischen und naturwissenschaftlichen Benchmarks wie GPQA und AIME 2025.
- Erzielt hochmoderne Ergebnisse bei Humanity’s Last Exam.
Erweiterte Codierung:
- Signifikanter Fortschritt in der Code-Performance gegenüber Gemini 2.0.
- Hervorragende Erstellung visuell ansprechender Web-Apps und agentenbasierter Code-Anwendungen.
- Effiziente Code-Transformation und -Bearbeitung.
- Erreicht 63,8 % bei SWE-Bench Verified mit einem benutzerdefinierten Agent-Setup.
- Fähigkeit Videospiele anhand einer einzelnen Textanweisung zu programieren.
Grundlegende Verbesserungen:
- Native Multimodalität.
- Vergrößertes Kontextfenster: 1 Million Token, mit Plänen für 2 Millionen in Kürze.
- Verbesserte Leistung bei der Verarbeitung großer Datensätze und komplexer Probleme aus verschiedenen Informationsquellen (Text, Audio, Bilder, Videos, Code-Repositories).
Verfügbarkeit:
- Verfügbar im Google AI Studio.
- Verfügbar für Gemini Advanced-Nutzer in der Gemini-App.
- In Kürze verfügbar auf Vertex AI.
- Geplante Preisgestaltung für den skalierten Produktionseinsatz mit höheren Ratenlimits.