Google hat die nächste Technologie für uns bereit, die wohl zukünftig eine größere Rolle auf den Pixel-Handys spielen wird. Man gab nun den Start der Themensegmentierung im ML Kit bekannt. Das ist die Basis dafür, dass ein Smartphone zukünftig Objekte bei einem statischen Foto besser vom Hintergrund separieren kann.
Im einfachsten Beispiel kann das System eine Person auf einem Foto vom gesamten Hintergrund unterscheiden und die verschiedenen Ebenen separieren. Entweder um die Person oder das Objekt aus einem Foto auszuschneiden oder aber auch für noch realistischere Porträt-Effekte. Google nennt noch weitere praktische Beispiele.
Mit der Subjektsegmentierung API von ML Kit können Entwickler auf einfache Weise mehrere Motive vom Hintergrund in einem Bild trennen. Dies ermöglicht Anwendungsfälle wie das Erstellen von Stickern, das Austauschen des Hintergrunds oder das Hinzufügen cooler Effekte zu Motiven.
Der ganze Zauber soll direkt auf dem Telefon passieren, auf einem Pixel 7 Pro nur mit einer Latenz von 200 Millisekunden.
Wer Freunde mit iPhone hat, kennt womöglich dort die Möglichkeit, dass man Personen auf Knopfdruck aus einem Foto „exportieren“ kann. Geht auch bei der Galaxy S23-Serie, wie im nachfolgenden Beispiel, bei dem ich das Regal vom Hintergrund trennen kann:
Die Neuerung im ML Kit ist zunächst als Beta gestartet, könnte aber langfristig als nutzbare Funktion zum Beispiel in Google Fotos auf den Pixel-Geräten zur Verfügung stehen. Ich bin mir sogar sehr sicher, dass
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Ich bin mir auch sehr sicher, dass …
Dann sind wir schon zwei, fände es aber auch sehr gut, wenn
Die journalistische Qualität nimmt einfach immer weiter ab. Vielleicht hat den Artikel auch eine KI geschrieben, so dass
Poste doch bitte kurz einen Link zu deinem Blog, auf dem du es besser machst.
Wie, du machst es gar nicht besser? Versager!
Michael, bei mir wäre es nicht besser. Aber aus diesem Grund führe ich auch keinen Blog, das ist der kleine aber feine Unterschied.
Ich behaupte, dass
… eingeschlafen 😄
mir gefällt dieses „open end“ Ding aber irgendwie 🫣👍🏼. Könnte mir auch interessant vorstellen